随着科技的进步和发展，气象监测的数据也越来越精确。农业生产属于容易被气象变化所影响的产业，抵御自然灾害的能力较低，所以气象检查服务对农业发展有着至关重要的作用，尤其是讲究精准控制和灌溉的节水灌溉系统。下面AG贵宾会灌溉讲解一下，气象数据对节水灌溉系统的影响主要体现在哪些方面。

1、基于气象阈值灌溉

节水灌溉系统的灌溉制度与气象因素高度相关，众所周知，遇降雨需设置延时灌溉，但是，降雨量到达多少时需要开启延时功能?需要延时多久?何时需要利用灌溉进行降温、防霜?何时需要避免灌溉造成的低温?多大的雨量会导致氮肥淋洗?等，都跟本地的气象、土壤、作物数据高度相关。在海量、精准的本地数据基础之上，结合人工智能分析，则可逐渐把握本地规律，获得该种作物灌溉相关的气象数据阈值。

2、病虫害预警

病虫害与温度、湿度高度相关，天气实时监测的气象数据，结合云端分析及“E生态”的数学模型，可对相应病虫害进行预警，提醒用户进行防护应对措施，以起到防灾、减灾的作用，避免因灾损失。

综上，科学地确定不同区域的灌溉定额，着力提升节水灌溉系统用水效率，对每次灌溉进行反馈学习，积累作物全生育期的需水、需肥模型，可节约大量人工，提高管理效率，对气象数据做出快速响应，节水省肥，达到农业高产、资源高效、环境友好的目的，也是节水灌溉技术推行的初衷。